WaveRoller usa IoT para controlar el poder del mar – IoT ahora


Hay buenas y malas noticias en nuestro conflicto actual con el medioambiente. Malas noticias primero: el mar está reaccionando al cambio climático al tomar más tierra. Ya ocupa dos tercios del planeta y ahora se está comiendo nuestras costas.

¿Las buenas noticias? El mar es efectivamente una batería gigante, dice el escritor freelance de IoT, Nick Booth. Hay múltiples fuentes cargando con Brine Power, como el sol, la atracción gravitacional y la rotación de la Tierra. Su energía cinética brutal ha estado más allá de nuestros poderes de conversión, siendo demasiado impredecible y difícil de jugar, hasta que, según se afirma, llega una nueva invención de IoT llamada WaveRoller.

Los primeros intentos de convertir los elementos en poder , como las turbinas eólicas, han sido crudas.

Los movimientos del mar son mucho más predecibles y constantes. Esto debería convertirlo en una mejor fuente de energía para los mercados energéticos, que está más en sintonía con las demandas de la red nacional. El Internet de las cosas (IoT) es el facilitador aquí, ya que proporciona la gestión ajustada que se necesita.

Esto es lo que AW-Energy ' controla WaveRoller controlado por IoT proporciona . Este es un convertidor oscilante que convierte las ondas en electricidad con un panel que se mueve y absorbe energía.

Fuera de la vista

Estetas observará que los paneles están incrustados fuera de la vista y debajo de la línea de flotación. Los ecologistas estarán encantados de saber que la base de este sistema es mucho menos importante que la de una turbina: tiene un centro de gravedad mucho más bajo para una cosa. Las primeras instalaciones frente a las costas de Irlanda y Portugal también se han colonizado rápidamente por la flora y la fauna, por lo que las máquinas son más ecológicas.

También son buenas para la comunidad local, ya que las habilidades necesarias para sentar las bases de el WaveRoller se encuentra en las industrias de construcción naval. Por lo tanto, una instalación de WaveRoller podría crear trabajos para los locales, ya que tiene sentido económico construir la base lo más cerca posible. Por el contrario, las turbinas eólicas se construyen de forma remota y se envían a un costo enorme.

Esos son los puntos de venta. Pero es el IoT el habilitador, según el antiguo CTO Christopher Ridgewell que ahora es el nuevo CEO de WaveRoller.

La tecnología ya existía para convertir ondas en vatios, pero el proceso necesario ajuste fino. El poder del mar puede destruir el equipo, por lo que debe haber un sistema automatizado para garantizar que la maquinaria se cuide cuando las condiciones se vuelvan demasiado difíciles. Mientras tanto, la energía eléctrica generada necesita ser almacenada y distribuida, que es otro proceso que puede ejecutar el IoT.

Poder de captura

El subsistema de toma de fuerza del WaveRoller ( PTO ) está separado en dos subsistemas principales. Una captura la potencia y la otra supervisa su distribución.

Esta separación significa que el proceso de captura de energía está en sintonía para cada entorno físico, independientemente de las demandas de la red eléctrica local. Mientras tanto, el sistema de almacenamiento de energía permite que la producción se adapte a los requisitos locales de calidad de energía.

Ambos sistemas se pueden subir y bajar independientemente, dependiendo de la fuerza del mar y la llamada de la red nacional.

Los sensores en la infraestructura y los paneles alimentan su inteligencia sobre la variación de la presión, la temperatura y el movimiento del sistema. El sistema de gestión tiene varios grados de alarma y puede suspender las operaciones si considera que la máquina necesita protección .

El subsistema de captura de energía utiliza inteligencia artificial para adaptarse a cada ola y sacar el máximo provecho de ella. Lo hace al decidir qué niveles de hidráulica usar para 'contrarrestar' el par medido contra cada oleaje que se aproxima. Esto le permite capturar la energía máxima de cada onda dependiendo de su tamaño.

Prevención de sobrecarga

Nick Booth

El sistema tiene identificación de peligro incorporada y [19659017] FMECA (efecto de modo de falla y criticidad) rutinas para minimizar el riesgo y calcular cada carga, de modo que se previene la sobrecarga del sistema.

En otras palabras, el WaveRoller desarrolla el instinto de un surfista para cada viene la ola y calcula cómo usarla al máximo. Estas decisiones deben tomarse en un punto temprano del ciclo de conversión de energía para entregar energía a la velocidad uniforme necesaria para la red nacional .

Sorprendentemente, Ridgewell tuvo la idea de predecir conversión de onda sobre una discusión hipotética en un pub. Él y su amigo audiólogo y neurocientífico estaban especulando sobre cómo un violinista podría mantenerse sincronizado con una orquesta cuando siempre está medio atrás. Si pudiéramos descubrir qué estaban bebiendo cuando concibieron este algoritmo, esa sería una historia aún más grande.

El autor de este blog es Nick Booth, escritor independiente de TI y comunicaciones [19659003] Comente este artículo a continuación o vía Twitter: @IoTNow O @jcIoTnow