FogHorn Systems sigue la colaboración de Google IIoT con la asociación Wind River


Una nueva colaboración entre FogHorn Systems y Wind River de Intel verá la integración de los análisis Lightning Edge de FogHorn y la plataforma ML con los productos de software de Wind River para avanzar IIoT.

Como parte de la colaboración, anunciada una semana después una sociedad con Google ambas partes han acordado combinar la plataforma FogHorn con el software Wind River que incluye Wind River Helix Device Cloud, Wind River Titanium Control y Wind River Linux para acelerar el encuentro competitivo de las organizaciones industriales para aprovechar el poder de sus datos de IIoT.

La solución combinada estuvo en exhibición en Embedded World 2018, en Nuremberg, Alemania, del 27 de febrero al 1 de marzo.

Mientras que FogHorn permite a las organizaciones ubicar analíticas de datos y ML lo más cerca posible del origen de datos, Wind River ofrece la tecnología para admitir la capacidad de administración de dispositivos periféricos durante toda su vida útil, la virtualización para la consolidación de cargas de trabajo y la portabilidad del software mediante contenedores. [19659002] Se afirma que la plataforma Foghorn es la solución de inteligencia de vanguardia más avanzada, compacta y rica en funciones capaz de ofrecer una latencia baja superior para el procesamiento de datos en el sitio, análisis en tiempo real, capacidades ML y AI.

Comentando sobre el equipo , Wind River CPO Michael Krutz dijo: "La colaboración de Wind River con FogHorn resolverá dos grandes desafíos en Industrial IoT hoy, logrando análisis y aprendizaje automático cerca de los dispositivos que generan los datos, y administrando miles a cientos de miles de puntos finales en todo el ciclo de vida del producto Estamos muy entusiasmados con esta solución integrada y el valor significativo que ofrecerá a nuestra clientes conjuntos en todo el mundo. "

La asociación de FogHorn con Google Cloud tiene como objetivo proporcionar expansión del impacto empresarial de IIoT mediante la integración de las capacidades de Cloud IoT Core con su plataforma Lightning edge y ML.

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