Fetch dice que todas las máquinas en el IoT necesitan un agente realmente bueno: IoT Now


Los supercomputadores pueden matar a cualquiera en el ajedrez y Los escáneres de resonancia magnética (RMN) pueden ver a través de ti, pero son inútiles para venderse a sí mismos. Con Fetch.AI pueden desarrollar todo su potencial, dice Nick Booth, escritor freelance de tecnología.

La industria de la tecnología está obsesionada con impulsar el rápido crecimiento, que debe ser a expensas de todo lo demás, desde los bosques. a los combustibles fósiles. El plan parece ser grande, se quema y desaparece.

Esta es una idea de contracultura de una empresa en Cambridge, Reino Unido, que incluye expertos en Deepmind, profesores y más doctores que University Challenge. ¿Por qué no hacemos un mejor uso de lo que ya tenemos? Hay máquinas magníficas pero poco utilizadas en todas partes, desde el Metro hasta el departamento de Imágenes por Resonancia Magnética, todas ellas subutilizadas.

¿No podemos crear aumentos en la productividad trabajando más duro? Esa es la razón de ser de Fetch.AI, que quiere ayudar a las máquinas en todas partes al darles vida "económica". ¿Cómo?

Fetch apunta a conectar todas las máquinas en un gran gran Intercambio de Capacidad que proporciona capacidad donde está en demanda, ayudando a las máquinas a comercializar sus activos al mejor precio posible. Esto se puede lograr si pudiéramos crear lo que los economistas definen como condiciones de mercado perfectas. Para hacerlo, cada máquina debe actuar como un agente económico inteligente con la información perfecta que le brinda la IoT.

Las máquinas necesitan un agente

Sin embargo, las máquinas carecen de la razón para actuar sobre esa información. Lo que no es sorprendente, ya que fueron diseñados para un talento creativo en particular. Para sacar el máximo provecho de ellos mismos, necesitan un agente. Paso adelante Sr. 90 por ciento, Al Gorithm.

Las máquinas son "estúpidas inteligentes", con un talento inigualable para una cosa, como la medicina preventiva, la creación de energía o la ejecución de infraestructuras de transporte. Pero son inútiles en todo lo demás. No pueden pensar fuera de la caja, porque nadie los programó. Sí, un escáner de resonancia magnética puede ver a través de ti, pero a veces son muy ingenuos.

Es por eso que necesitan un agente. O un cerebro. Este es exactamente el problema con el que Fetch.AI tiene la intención de ayudarles. No quiere ser su agente, tiene la intención de ungirlos con el don de la Inteligencia Artificial (IA). Entonces, por ejemplo, una turbina desempleada podría vender su capacidad adicional al mejor postor. Como un centro de datos local que necesita una fuente de energía verde y está dispuesto, en esta ocasión, a pagar extra porque ha habido un aumento en las compras en línea y necesita enfriar sus CPUs con energía verde.

Nick Cabina

El método de Fetch para habilitar las máquinas más inteligentes del mundo es demasiado complicado de describir aquí. Basta con decir que reunió a 50 de los mejores intelectos de la escena tecnológica de Cambridge y formó un equipo multidisciplinario para todo, desde algoritmos hasta agregación.

Security is King

La seguridad es una prioridad, dice Fetch CTO, Toby Simpson. "Tenemos expertos en aprendizaje automático, criptografía, inteligencia artificial, ingeniería de software, lo que sea", dice Simpson. Las industrias que podrían beneficiarse más de estos agentes económicos autónomos (AEA) son las que tienen las partes más móviles, dice Simpson.

Cuatro sectores vienen a la mente: el transporte, la cadena de suministro, la energía y la industria de viajes. Cuando hay un montón de partes móviles, a menudo presididas por dispositivos estúpidos, hay problemas de administración masivos. Los dispositivos son demasiado estúpidos para asegurarse, lo que hace que la IoT sea intrínsecamente peligrosa. Y no pueden integrarse en un equipo, porque no fueron diseñados para hacerlo. La gestión en estos casos es muy laboriosa, como tratar de mantener girando varias placas. "Al final, lo que se trata es dejar que las placas giren por sí mismas", dice Simpson.

El genio de este esquema sería que funcionaría solo. ¿Algunas máquinas son mejores que otras en ofertas sorprendentes? ¿Puede un algoritmo de un hombre superar a un algoritmo de un rival? Tendrás que hacerle estas preguntas a Fetch.AI.

La felicidad no proviene de una adquisición implacable, sino de aprender a amar lo que ya tienes. ¿Quién habría pensado que aprenderíamos de un agente? Un agente automatizado, también. Tal vez las máquinas puedan enseñarnos algo valioso después de todo.

El autor es un escritor de tecnología independiente, Nick Booth

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